Häufige Fragen zu Artificial Intelligence

Das hängt stark vom Umfang ab. Ein einfaches prädiktives Modell, etwa eine Absatzprognose auf Basis bestehender CSV-Exporte, beginnt bei rund CHF 8 000. Komplexere Vorhaben, bei denen wir mehrere Datenquellen anbinden, ein Dashboard bauen und das Modell in Ihre IT-Landschaft integrieren, liegen zwischen CHF 25 000 und CHF 80 000. Wir arbeiten mit Festpreisen. Vor dem Start erhalten Sie ein verbindliches Angebot, aufgeteilt in drei Zahlungsmeilensteine. Falls das Modell die vereinbarte Genauigkeit nicht erreicht, stellen wir die letzte Phase nicht in Rechnung.

Die meisten Projekte laufen sechs bis zwölf Wochen. In den ersten zwei Wochen analysieren wir Ihre Daten und definieren gemeinsam die Zielgrössen. Dann folgen vier bis acht Wochen Entwicklung und Evaluation, und zum Schluss eine Integrationsphase von ein bis zwei Wochen. Sehr kleine Aufträge, etwa ein einzelner Chatbot auf Basis einer bestehenden Wissensdatenbank, können wir in drei Wochen umsetzen.

Ja, für prädiktive Modelle brauchen wir historische Daten. Das können Verkaufszahlen in einer Excel-Tabelle sein, Logdaten aus Ihrer Produktion oder Textdaten aus einem Ticketsystem. Mindestens einige hundert Datensätze sollten es sein, idealerweise mehrere tausend. Im Erstgespräch bewerten wir, ob Ihre Datenlage ausreicht, und empfehlen gegebenenfalls eine Vorbereitungsphase, in der wir die Datenqualität verbessern.

Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wir nutzen Infrastruktur bei einem Berner Rechenzentrum mit ISO 27001-Zertifizierung. Falls Sie eine On-Premise-Lösung bevorzugen, installieren wir das Modell direkt auf Ihren eigenen Servern. Für Kunden im Gesundheitswesen haben wir bereits mehrere Projekte komplett ohne Cloud-Anbindung umgesetzt.

Das richtet sich nach dem Problem. Für tabellarische Daten verwenden wir häufig Gradient-Boosting-Verfahren wie XGBoost oder LightGBM, weil sie schnell trainieren und gut erklärbar sind. Für Bild- und Texterkennung kommen neuronale Netze zum Einsatz, meist auf Basis von PyTorch. Unsere APIs liefern wir als Docker-Container aus, die sich in jede bestehende Infrastruktur einfügen. Für Chatbots nutzen wir Retrieval-Augmented Generation mit Open-Source-Sprachmodellen, die wir auf Ihren Dokumenten feinabstimmen.

Nein. Unsere Ansprechpartner auf Kundenseite sind oft Geschäftsführer, Produktionsleiter oder Marketingverantwortliche. Wir erklären technische Entscheidungen in klarer Sprache und liefern Dokumentation, die auch ohne Programmierkenntnisse verständlich ist. Falls Sie ein internes IT-Team haben, arbeiten wir direkt mit diesem zusammen.

Wir bieten Wartungsverträge mit monatlicher Modellüberwachung an. Das bedeutet: Wir prüfen, ob die Vorhersagegenauigkeit stabil bleibt, und trainieren das Modell bei Bedarf mit neuen Daten nach. Ein typischer Wartungsvertrag kostet zwischen CHF 500 und CHF 1 500 pro Monat, je nach Komplexität. Ohne Wartungsvertrag erhalten Sie trotzdem drei Monate Bugfix-Support nach Projektabschluss.

Ja. Durch die Aufteilung in drei Meilensteine können Sie nach jeder Phase entscheiden, ob Sie weitermachen möchten. Sie zahlen nur die bis dahin abgeschlossenen Phasen. Alle bis dahin erstellten Ergebnisse, einschliesslich Code und Dokumentation, gehören Ihnen.